Von Jung Joo-ri und Min Yea-Ji | Stand: 21. Januar 2019



Stellen Sie sich vor, dass ein Patient mit hartnäckigem Husten zum Arzt geht. Der Patient beschreibt seine Symptome und dann macht der Arzt wahrscheinlich eine Röntgen-Thorax-Untersuchung des Patienten. Auf der Grundlage der Röntgenbilder sucht der Arzt nach Anomalien und führt eine weitere CT-Untersuchung durch, falls ein schwerwiegender Befund diagnostiziert wird.

Stellen Sie sich nun ein anderes Szenario vor, in dem ein Gerät mit künstlicher Intelligenz (KI) dieselbe Röntgenaufnahme der Brust scannt und Anomalien vorfindet, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Dies bedeutet, dass ein Problem frühzeitig diagnostiziert werden kann und die Wahrscheinlichkeit einer vollständigen Erholung steigt.

Lunit, ein koreanisches Unternehmen, das auf KI-betriebene medizinische Bildanalyse-Software spezialisiert ist, setzt genau auf diese Technologie. Seine medizinischen Lösungen basieren auf KI-Lernalgorithmen, die Ärzten dabei helfen, Patienten genauer zu diagnostizieren, indem Abnormalitäten in Röntgenbildern erkannt werden.

Die KI gilt als ein wichtiger Wachstumsmotor der vierten industriellen Revolution, auch wenn die Fortschritte auf diesem Gebiet sowohl die Angst als auch die Vorfreude angeheizt haben. Lunit betont jedoch, dass seine Vision für seine Produkte ein positives Licht auf die Zukunft von KI wirft, da das Ziel des Unternehmens darin besteht, die menschlichen Fähigkeiten zu verbessern, anstatt die Menschen zu ersetzen.

Korea.net trifft am 28. Dezember Lunit-CEO Brandon B. Suh im Hauptsitz seines Unternehmens im Bezirk Yeoksam-gu in Seoul, um mehr über diese Spitzentechnologie zu erfahren.

Er definierte Innovation als eine Kombination aus Neuheit und Nutzen. Seiner Meinung nach kann Technologie ohne Nutzen nicht als innovativ bezeichnet werden. Er habe sich für die Anwendung seiner Technologie für Medizin entschieden, weil eine um ein Prozent höhere Genauigkeit im Bereich Medizin mehr Leben retten kann.



KI-Algorithmenentwicklung durch umfangreiche medizinische Daten

Lunit wurde im Jahr 2013 gegründet und umfasst unter anderem das „Lunit INSIGHT for Chest Radiography“, eine tiefe Lernsoftware zur Diagnose von Röntgen-Aufnahme des Thorax, und das „Lunit INSIGHT for Mammography“, eine Software für die Brustdiagnose und das Screening. Beide Softwarelösungen zeigen mögliche Abnormalitäten mit einer Heatmap und berechnen einen prozentualen Abnormalitätswert, sodass die Ärzte anhand dieser Ergebnisse eine endgültige Diagnose stellen können.

„Thoraxradiographie und Mammographie gehören zu den am häufigsten verwendeten Diagnoseverfahren, die jährlich in Krankenhäusern auf der ganzen Welt über eine Billion Mal durchgeführt werden. Im Gegensatz zu CT-Scans oder MRIs komprimieren beide Methoden 3D-Bilder zu 2D-Bildern, sodass die diagnostische Genauigkeit niedrig ist. Dies hat uns motiviert, unsere Produkte zu entwickeln", sagte Suh.

Lunit sammelt seine Daten aus 18 medizinischen Einrichtungen, darunter dem Seoul National University Hospital, dem Asan Medical Center, dem San Francisco Medical Center der University of California und dem MD Anderson Cancer Center der University of Texas. Dies liegt daran, dass die Diagnosegenauigkeit stark vom tiefen Lernen einer großen Datenmenge abhängt. In dieser Hinsicht hat sich die hohe medizinische Zugänglichkeit Südkoreas als sehr nützlich erwiesen.

„Verglichen mit den USA oder China sind die medizinischen Kosten in Korea relativ niedrig, was bedeutet, dass Diagnoseverfahren häufiger durchgeführt werden und mehr Daten produzieren. Da sich die meisten kritisch kranken Patienten in den großen Krankenhäusern von Seoul konzentrieren, ist die Datenerfassung für uns einfach“, sagte Suh.

Weltweit anerkannte KI-Software

Die tiefe Lernsoftware von Lunit hat bei internationalen Wettbewerben Spitzenpreise gewonnen. 2017 erhielt Lunit den Hauptpreis bei der CAMELYON Grand Challenge, einem Pathologiewettbewerb, dessen Ziel es ist, neue und vorhandene Algorithmen für die automatisierte Erkennung und Klassifizierung von Brustkrebs-Metastasen in Ganzbildaufnahmen von Knotenbereichen zu bewerten.

Im selben Jahr erhielt Lunit als einziges koreanisches Unternehmen eine Erwähnung in der Liste von CB Insights der 100 vielversprechendsten Unternehmen der Welt im Bereich Künstliche Intelligenz.

Die Aufnahme international renommierter diagnostischer Radiologen in das Expertengremium des Unternehmens hat auch dazu beigetragen, die Marke von Lunit zu stärken. Die Liste der Berater umfasst Eliot Siegel von der School of Medicine der University of Maryland, einer führenden Behörde für digitale Bildgebung. Ein weiterer ist Khan Siddiqui von der Johns Hopkins University, der Chief Technology und Marketing Officer von Higi ist, einem Medizintechnikunternehmen, das Kioske für Gesundheitsstationen erstellt, in denen Patienten ihre Gesundheitsstatistiken messen, verfolgen und entsprechend handeln können.



Suh sagte, Lunit glaubt, dass es mit der KI-Technologie große medizinische Fortschritte erzielen kann, und fügte hinzu: „Unser langfristiges Ziel ist es, Ärzten zu helfen, Krankheiten zu diagnostizieren, die vom menschlichen Auge nicht erkannt werden können, und letztendlich so vielen Patienten wie möglich zu helfen."

etoilejr@korea.kr